unternehmen online GmbH & Co. KG
UO TRUE DIGITAL PARTNERS
Freie-Vogel-Straße 371
44269 Dortmund
Ob Ihre Prozess- und Geschäftsdaten langfristig von hohem Nutzen für Ihr Unternehmen sind, hängt maßgeblich von ihrer Qualität ab. Durchsuch- und filterbare Daten, die in sinnvollen Relationen zueinander stehen und maschinell auswertbar sind, helfen Ihnen und Ihren Mitarbeiter:innen dabei, mehr zu erreichen.
Bei der Transformation werden Daten aus einer oder mehreren Quellen in eine sinnvolle Struktur überführt. Egal ob Ihre Kund:innen Formulare nicht vollständig oder korrekt ausfüllen, Ihr Supporteingang standardisierter ablaufen soll, oder Ihr bisheriges Produktmanagement auf Excel basiert: Wir klären gemeinsam mit Ihnen, wie die Zielstruktur Ihrer Daten sein soll - in enger Abstimmung mit Ihrer IT, individuell an Ihren Softwarestack angepasst. Ebenso können Daten aus Freitextfeldern oder sogar handgeschriebenen Dokumenten extrahiert werden.
Der Prozessschritt Mapping beschreibt die Zuordnung von Daten untereinander: Produkte zu Produktkategorien, Supportfälle zu Fachbereichen, Dokumente zu Kunden, Webseiteninhalte zu Landingpages - all dies sind gute Beispiele für Relationen, die in Kundensystemen oft nicht akurat gepflegt sind.
Das Enrichment von Daten bezeichnet die Anreicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ein unvollständiger Datensatz kann mit Daten aus einer anderen Quelle Ihres Unternehmens aufgefüllt werden. Dies ist oft in CRM- oder PIM-Systemen von Vorteil.
Bei der klassischen Datenaufbereitung setzt UO seit Jahrzehnten auf hohe Datenschutzstandards - mehrere DAX-notierte Unternehmen arbeiten mit uns zusammen und schätzen unseren verantwortungsvollen Umgang mit ihren Daten.
Den selben Anspruch haben wir für unsere KI-gestützten Prozesse.
Für eine vertrauensvolle Verarbeitung durch KI - unter Einhaltung der DSGVO und anderen Datenschutzgesetzen - ist es unerlässlich, die Kontrolle über die KI-Instanz zu haben. Wir können viele KI-Modelle (darunter ChatGPT und Mistral) für Sie in einem deutschen Rechenzentrum betreiben. Ein eigener, separater Storage stellt sicher, dass Ihre Daten nicht zum Training der Modelle verwendet werden und stets unter Ihrer Hoheit bleiben.
Sämtlichen externen Daten ist in der elektronischen Datenverarbeitung immer zu misstrauen - dieser Grundsatz hat auch im KI-Zeitalter Bestand. Wir prüfen von der KI gelieferte Daten, indem wir diese gegen den Soll-Zustand im Datenmodell vergleichen und die erforderlichen Mechanismen (Validierung / Escaping / Plausibilitätschecks etc.) durchführen.
Die Annahme, dass KI Fehler machen kann (und wird), gehört für uns zum verantwortungsvollen Umgang mit dieser Technologie.
Unserer Erfahrung nach liefern aktuelle KI-Modelle eine hohe Datenqualität mit geringer Fehlerquote, wenn wir die Analyse, Verarbeitung und Transformation von gelieferten Daten betrachten. Dennoch ist es wichtig, durch KI angereicherte Daten nachvollziehbar als solche zu Kennzeichnen.
Diesen Prozessschritt erarbeiten wir gemeinsam mit Ihnen. In der Regel genügt eine Kennzeichnung, welche Daten wann durch KI bereitgestellt wurden. Bei sehr hohen Anforderungen an die Korrektheit der Daten kann dies aber auch bedeuten, dass Ihre Mitarbeiter:innen die Daten erst in einem manuellen Clearing freigeben müssen - was dennoch sehr viel Zeit gegenüber der händischen Bearbeitung spart.